บทที่ 1: แนะนำภาพรวมของปัญญาประดิษฐ์ (AI, ML, DL)

🎯 วัตถุประสงค์การเรียนรู้ บทที่ 1

1. อธิบายแนวคิด ความหมาย และพัฒนาการของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ได้อย่างเข้าใจ
2. แยกแยะความแตกต่างระหว่าง AI, Machine Learning (ML) และ Deep Learning (DL) ได้อย่างถูกต้อง
3. เข้าใจหลักการทำงานของระบบ AI ตั้งแต่การรับรู้ (Perception) การเรียนรู้ (Learning) ไปจนถึงการตัดสินใจ (Decision Making)
4. อธิบายประเภทของ AI ตามระดับความสามารถ (Narrow AI, General AI, Superintelligence) พร้อมยกตัวอย่างเทคโนโลยีในแต่ละระดับได้
5. เข้าใจพื้นฐานทางคณิตศาสตร์และตรรกะ ที่เป็นรากฐานของการทำงาน AI เช่น พีชคณิตเชิงเส้น แคลคูลัส และทฤษฎีความน่าจะเป็น
   
   อธิบายแนวคิดและประเภทของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ทั้ง 3 รูปแบบ ได้แก่
   • การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning)
   • การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning)
   • การเรียนรู้แบบเสริมแรง (Reinforcement Learning)